标签: python interpolation kernel-density
主要问题:
将一些x,y数据作为元组[(1,2 ,,(3,4),...]
插入函数
添加一些结尾
然后采样该新函数作为概率密度。
Gaussian kernel density estimators具有所需的尾巴,甚至带有.resample()方法-因此,在我意识到它们仅适用于直方图数据之前,它们似乎是一个不错的选择。那么问题就来了:是否有可能以某种方式将(x,y)数据点转化为某种直方图?