Question

我正在尝试找到一种将每月百分比变化应用于预测价格的方法。我在excel中设置了问题，使其更加清楚。我正在使用SQL Server 2017。

PricingTable Sample Data

我们将说9/1/18之前的所有月份都是历史记录，而9/1/18以后的所有月份都是预测。我需要使用...计算预测价格（示例数据上的黄色阴影）。

Forecast Price = (Previous Row Forecast Price * Pct Change) + Previous Row Forecast Price

请明确一点，我的数据中尚无黄色阴影的价格。这就是我要让我的查询计算的内容。由于这是每月的百分比变化，因此每一行都取决于之前的行，并且超出了单个ROW_NUMBER / PARTITION解决方案，因为我们必须使用先前计算的价格。显然，在excel中简单的顺序计算在这里要困难一些。知道如何在SQL中创建预测价格列吗？

Answer 1

在SQL Server中，您可以使用窗口函数LAG和LEAD访问上一行/下一行的值。您需要通过在OVER clause中指定行的顺序来定义行的顺序。您可能需要包装选择查询，该查询在派生表或CTE中返回上一个/下一个值，然后从中选择并计算您的预测。

with cte as (SELECT [Date], Price, LAG(Price, 1) over(order by [Date]) as PrevPrice from TABLE)
select [Date], Price, Price - PrevPrice as PriceChange from cte

Answer 2

您需要使用递归CTE。这是查看上一行中计算所得值的更简单方法之一：

DECLARE @t TABLE(Date DATE, ID VARCHAR(10), Price DECIMAL(10, 2), PctChange DECIMAL(10, 2));
INSERT INTO @t VALUES
('2018-01-01', 'ABC', 100,    NULL),
('2018-01-02', 'ABC', 150,   50.00),
('2018-01-03', 'ABC', 130,  -13.33),
('2018-01-04', 'ABC', 120,  -07.69),
('2018-01-05', 'ABC', 110,  -08.33),
('2018-01-06', 'ABC', 120,    9.09),
('2018-01-07', 'ABC', 120,    0.00),
('2018-01-08', 'ABC', 100,  -16.67),
('2018-01-09', 'ABC', NULL, -07.21),
('2018-01-10', 'ABC', NULL,   1.31),
('2018-01-11', 'ABC', NULL,   6.38),
('2018-01-12', 'ABC', NULL, -30.00),
('2019-01-01', 'ABC', NULL,  14.29),
('2019-01-02', 'ABC', NULL,   5.27);

WITH ncte AS (
    -- number the rows sequentially without gaps
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date) AS rn
    FROM @t
), rcte AS (
    -- find first row in each group
    SELECT *, Price AS ForecastedPrice
    FROM ncte AS base
    WHERE rn = 1
    UNION ALL
    -- find next row for each group from prev rows
    SELECT curr.*, CAST(prev.ForecastedPrice * (1 + curr.PctChange / 100) AS DECIMAL(10, 2))
    FROM ncte AS curr
    INNER JOIN rcte AS prev ON curr.ID = prev.ID AND curr.rn = prev.rn + 1
)
SELECT *
FROM rcte
ORDER BY ID, rn

结果：

| Date       | ID  |  Price | PctChange | rn | ForecastedPrice |
|------------|-----|--------|-----------|----|-----------------|
| 2018-01-01 | ABC | 100.00 |      NULL |  1 |          100.00 |
| 2018-01-02 | ABC | 150.00 |     50.00 |  2 |          150.00 |
| 2018-01-03 | ABC | 130.00 |    -13.33 |  3 |          130.01 |
| 2018-01-04 | ABC | 120.00 |     -7.69 |  4 |          120.01 |
| 2018-01-05 | ABC | 110.00 |     -8.33 |  5 |          110.01 |
| 2018-01-06 | ABC | 120.00 |      9.09 |  6 |          120.01 |
| 2018-01-07 | ABC | 120.00 |      0.00 |  7 |          120.01 |
| 2018-01-08 | ABC | 100.00 |    -16.67 |  8 |          100.00 |
| 2018-01-09 | ABC |   NULL |     -7.21 |  9 |           92.79 |
| 2018-01-10 | ABC |   NULL |      1.31 | 10 |           94.01 |
| 2018-01-11 | ABC |   NULL |      6.38 | 11 |          100.01 |
| 2018-01-12 | ABC |   NULL |    -30.00 | 12 |           70.01 |
| 2019-01-01 | ABC |   NULL |     14.29 | 13 |           80.01 |
| 2019-01-02 | ABC |   NULL |      5.27 | 14 |           84.23 |

Demo on DB Fiddle

根据上一行中的计算值创建计算值

2 个答案: