我正在尝试使用库visreg
绘制单图粗略和调整后的GAM模型:
# Create DF
set.seed(123)
x1 = rnorm(2000)
z = 1 + 3*x1 + 3*exp(x1)
pr = 1/(1+exp(-z))
y = rbinom(2000,1,pr)
df = data.frame(y=y,x1=x1, x2=exp(x1)*z)
# Fitting GAMs
library(mgcv)
crude <- gam(y ~ s(x1), family=binomial(link=logit), data=df)
adj <- gam(y ~ s(x1) + s(x2), family=binomial(link=logit), data=df)
# Plot results using 'visreg'
library(visreg)
p.crude <- visreg(crude, scale='response', "x1", line.par = list(col = 'red'), gg=TRUE) + theme_bw()
p.adj <- visreg(adj, scale='response', "x1", gg=TRUE) + theme_bw()
使用gridExtra
可以生成两列图,但是只有一个图可以覆盖两个模型图。
答案 0 :(得分:2)
您可以使用plot=FALSE
参数获取不包含图的数据:
p.crude <- visreg(crude, scale='response', "x1", line.par = list(col = 'red'), plot=FALSE)
p.adj <- visreg(adj, scale='response', "x1", plot = FALSE)
然后,手动重新创建它:
dplyr::bind_rows(
dplyt::mutate(p.crude$fit, plt = "crude"),
dplyr::mutate(p.adj$fit, plt = "adj")
) -> fits
ggplot() +
geom_ribbon(
data = fits,
aes(x1, ymin=visregLwr, ymax=visregUpr, group=plt), fill="gray90"
) +
geom_line(data = fits, aes(x1, visregFit, group=plt, color=plt)) +
theme_bw()
https://github.com/pbreheny/visreg/blob/master/R/ggFactorPlot.R包含您可以在娱乐中使用的所有其他计算和几何/美学。