Question

作为输入，您的函数应采用0和1的向量；每次在数据中看到序列为1时，都需要将子代数增加1；注意两个连续的1序列，它们之间的差小于5（即，如果它们之间的差小于5个0，则它是同一个孩子，而不是新孩子）；为了帮助您，社交规划师提供了一些示例，说明您的函数应返回什么：

#Input: c(1,1,1,1,0,0,0,0)

#Output: 1 1 1 1 1 1 1 1

#Input: c(0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,1)

#Output: 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2

#Input: c(0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,1)

#Output: 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2

函数，可能会有所帮助： diff() cumsum() which() rle()

我不太了解如何解决这个问题，我对此的想法是在求和后使用diff函数，因为这将帮助我维持连续的1s，但在这种情况下，我将丢失向量的长度（显然#rle$lenght似乎也可以帮助我检测长度为5或更大的间隙以将1s变为2s。抱歉，我只是一个初学者

Answer 1

我利用r中的哪个函数（https://www.r-bloggers.com/which-function-in-r/）和游程长度编码（http://www.cookbook-r.com/Manipulating_data/Finding_sequences_of_identical_values/）。这是我的尝试：

Cake.AWS.ElasticBeanstalk

R中的向量分析

1 个答案: