假设我们有一些数据包含样本编号0,1,2,...,9的特征，还有一个列表y包含与每个原始数据相对应的0,1,...,9标签。这些数据具有尺寸(2006,256)，其中256是特征，2006是样本编号。
我们还可以将0,1,2,...,9的方式称为v0,v1,v2,...,v9，其中每个v0,v1,...,v9的维数为(1,256)。
我想计算所有2006样本和v0,v1,v2,...,v9之间的欧几里得差，以便进行分类。
为此，我必须考虑每个样本的特征和v0,v1,v2,...,v9之间的差异。例如，对于样本1，我必须将256特征与{ {1}}，然后用v0等，然后找到v1的区别。
我定义了min
我的代码是
ListV=[v0,v1,v2,...,v9]但是此代码省略了许多欧几里得的区别。
我需要一些帮助来解决该问题并找到所有差异。
答案 0 :(得分：0)
这个问题对我来说曾经发生过一次。在这种情况下，我的数据集中有空数据，请确保您的数据已定义且为实数值。