让我们假设我有一个像这样的数据框:
|--------------|-----------|-----------|-------|-----|-----------|
|coffeeshop_id | americano | capuccino | latte | tea | mean_price|
|--------------|-----------|-----------|-------|-----|-----------|
|15476 |1 | 0 | 0 | 1 | 2.35 |
|--------------|-----------|-----------|-------|-----|-----------|
|13466 |0 | 1 | 0 | 1 | 2.45 |
|--------------|-----------|-----------|-------|-----|-----------|
我想建立线性回归,并在截距中将Americano作为参考。 我该怎么办?
答案 0 :(得分:0)
您可以使用relevel
设置新的参考水平以拟合模型。
# create some data
set.seed(1)
x <- factor(sample(letters[1:3], size=20, replace=T))
y <- rnorm(20)
my.df <- data.frame(x=x, y=y)
# model fitted with "a" as the reference level
summary(lm(y~x, data=my.df))
# set "b" as the reference level
my.df$x <- relevel(my.df$x, ref='b')
summary(lm(y~x, data=my.df))