我们想使用Grafana显示测量数据。现在，我们的测量设置会创建大量保存在文件中的数据。我们将文件保持原样，并使用Spark（“数据湖”方法）直接对其进行后期处理。
我们现在想创建一些可视化文件，我想到了在运行Spark和HDFS（文件存储位置）的集群上设置Cassandra。将会有一项服务（或Spark-Streaming作业）将选定的通道从测量数据文件中转储到Kafka主题，还有一项将其放入Cassandra的作业。我之所以使用这种方法，是因为我们还有其他流处理作业，这些作业也可以实时计算。
我现在想到编写一个小型REST服务，使Grafana的Simple JSON数据源可用于提取数据并对其进行可视化。到目前为止还算不错，但是由于我们正在收集的数据量很大（有时每分钟大约300MiB），所以Cassandra数据库只能保存最近几个小时的数据。
我现在的问题是：如果有人查看数据，发现有趣的东西并创建仪表盘或面板的快照（或某些事件发生者并自动拍摄快照），并且原始数据已从Cassandra中删除，仍可以查看快照吗？数据是否随其保存？还是快照仅保存元数据并且重新查询数据源？
答案 0 :(得分：2)
根据Grafana docs：
仪表板快照 仪表板快照是一种公开共享交互式仪表板的即时方法。创建后，我们将剥离敏感数据，例如查询（指标，模板和注释）和面板链接，仅将可见的指标数据和系列名称嵌入到您的仪表板中。拥有链接并可以访问URL的任何人都可以访问仪表板快照。
因此，数据将保存在快照中，并且不再依赖原始数据。
据我了解，Local Snapshot存储在grafana数据库中。在您的数据规模上，将外部存储（webdav等）用于快照可能是更好的选择。