$samples = [[0], [5], [10], [20], [25], [18], [30]];
$labels = ['fail', 'fail', 'pass', 'pass'];
$classifier = new NaiveBayes();
$classifier->train($samples, $labels);
echo $classifier->predict([14]);
上面的代码来自名为php ml的php机器库。 样本和标签在上面的代码中进行了硬编码。我想做的是从数据库中填充$ sample数组。但是我看到的问题是我无法弄清楚,因为您可以看到它的$ sample = [[],[],[]]。数组中有数组吗?以及如何填充
我已经从db中成功填充了$ label。
答案 0 :(得分:0)
$samples = [[0], [5], [10], [20], [25], [18], [30]];
似乎$samples
是一个数组,其中包含每个样本0、5、10等的子数组。
According to the NaiveBayes for PHP,样本参数需要数组。
答案 1 :(得分:0)
您可以使用递归迭代来展平数组。根据您的示例数据,这将为您工作。
另一方面,我将尝试操纵您的查询,以正确的格式为您提供结果。
此解决方案对必须在整个数组中进行迭代的资源造成不必要的负担,我认为这将是相当大的,这时通过适当的查询将完全不需要这样做。
尝试一下:
$samples = [[0], [5], [10], [20], [25], [18], [30]];
$labels = ['fail', 'fail', 'pass', 'pass'];
$iterator = new RecursiveIteratorIterator(new RecursiveArrayIterator($samples));
$results = iterator_to_array($iterator, false);
echo '<pre>';
print_r($results);
print_r($labels);
echo '</pre>';
这将输出:
示例:
Array
(
[0] => 0
[1] => 5
[2] => 10
[3] => 20
[4] => 25
[5] => 18
[6] => 30
)
标签
Array
(
[0] => fail
[1] => fail
[2] => pass
[3] => pass
)
祝你好运!
答案 2 :(得分:0)
这就是我们可以实现的方式。谢谢大家
while($row = mysqli_fetch_assoc($result)){
array_push($samples, array($row['result_midterm']));
}