我是OpenCV的新手（我实际上正在使用Emgu CV C＃wrapper）并试图进行一些对象检测。
我正在尝试确定一个对象是否与预定义的一组对象匹配（我将不得不定义）。背景光线充足，不会移动。我开始使用的物品是瓶子和罐子。
我目前的做法是： 使用先前拍摄的背景图像进行absDiff分离背景。 然后扩张4x以使较亮区域（标签中）收缩。 然后我做一个二进制阈值来获得一个大博客，然后在这个图像中找到轮廓。 然后我拍摄最大的轮廓并绘制它，这将成为我的形状，以保存到接受的集合或与接受的集合进行比较。
目前我正在使用cvMatchShapes，但双返回值似乎变化很大。我猜这是因为它没有考虑到轮换。
这种做法是好的吗？它不适用于玻璃瓶，因为边缘很难找到......
我读过关于haar分类器的内容，但认为这可能对我的任务有点过分。
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也许这个链接也很有用。你有SIFT的代码和库，你只需要编译它。祝你好运。
http://blogs.oregonstate.edu/hess/sift-library-places-2nd-in-acm-mm-10-ossc/#more-176