无法在python（jupyter）中创建术语文档矩阵

Question

虽然在jupyter中运行以下代码来创建术语文档矩阵，但我收到一条错误消息，说名称错误：未定义名称'textmining'。

代码如下：

#create term document matrix
tdm = textmining.TermDocumentMatrix(post_corpus)

for i in post_corpus:
    #print(i)
    tdm.add_doc(i)

NameError: name 'textmining' is not defined

我通过运行以下代码检查是否安装了文本挖掘功能：

!pip install textmining

运行后，输出为：

已经满足要求：在c：\ users \ asus \ anaconda3 \ lib \ site-packages（1.0）中进行文本挖掘

已满足要求：源自c：\ users \ asus \ anaconda3 \ lib \ site-packages（1.0.1）

我应该如何解决在创建术语文档矩阵期间发生的名称错误？有没有其他创建此术语文档矩阵的方法？

Answer 1

您导入了吗？

import textmining

tdm = textmining.TermDocumentMatrix()
for post in post_corpus:
    tdm.add_doc(post)

更新：2018年8月11日 我们可以使用scikit-learn获得相同的结果

要求：

pip install -U numpy scipy scikit-learn pandas 

安装后：

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

corpus =['John and Bob are brothers.'
    ,'John went to the store. The store was closed.'
    ,'Bob went to the store too.',]


vectorizer = CountVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(corpus)

df= pd.DataFrame(X.toarray(), columns=vectorizer.get_feature_names())

结果：