迭代数个日期数组

Question

我正在尝试从熊猫数据框中提取的日期范围；下面的示例。

下面的代码最初引发以下错误

  

TypeError：“ numpy.datetime64”对象不可迭代

r1 = pd.read_sql("select * from myTable",conn)    
...

dates = np.sort(r1['date'].unique())       

for i, d in dates:

   z_d = z[z['date']==d]
   r1_d = r1[r1['date']==d]
...

在谷歌搜索之后，我尝试应用iditer numpy方法，但这样做会出现以下错误：

  

TypeError：在0维数组上迭代

 r1 = pd.read_sql("select * from myTable",conn)    
 ...

 dates = np.sort(r1['date'].unique())       

 for i, d in np.nditer(dates):

    z_d = z[z['date']==d]
    r1_d = r1[r1['date']==d]
 ...

如何进行修改以遍历dates变量中包含的日期列表？

Answer 1

for d in dates将依次向每个日期分配d； for i,d in dates不起作用，因为您不能为两个变量赋一个日期值（它基本上是在尝试i,d = dates[0]等）。如果您还想要索引，Python不会给您它的for循环免费提供；您必须使用enumerate函数在每个项目的索引前添加索引，然后遍历该结果：for i,d in enumerate(dates):。幸运的是，enumerate返回了一个惰性迭代器，因此效率很高。它不会首先生成所有索引。但是您将获得与输出相同的输出，并且可以用list(enumerate(dates))看到该结果，它将返回类似[(0,'first-date'), (1, 'second-date'), ...]的结果。这样分配就变成了i, d = (0, 'first-date')，依此类推。

Answer 2

您的for循环有两个变量，因此期望数组元素有两个输入。错误是因为它试图解析或迭代字符串。更改为

for d in dates: