标签： keras gpu overflow underflow numerical-stability
我对Keras中的上溢/下溢有一个基本问题。在没有GPU的主机上，具有相同负载权重的相同模型应该变为NaN，但在具有GPU的主机上继续训练就可以了吗？
在后者上，我的模型可以继续使用GPU进行训练，但是在前者上，我始终会出现不足/溢出，从而导致NaN。我想弄清楚如何在没有GPU的主机上继续训练，因为这对特定任务很有帮助。
非常欢迎其他人对这个问题的建议！