Question

我需要为多个表创建某种统一的查询。一些表包含具有类型的特定列。如果是这种情况，我需要对其应用过滤。我不知道该怎么做。

例如，我有两个表

table_customer_1

CustomerId, CustomerType
1, 1
2, 1
3, 2

Table_customer_2

Customerid
4
5
6

查询必须类似于以下内容，并且对两个表都适用（表名将由使用该查询的客户替换）：

    With input1 as(
        SELECT
        (CASE WHEN exists(customerType) THEN customerType ELSE "0" END) as customerType, *
    FROM table_customer_1)
    SELECT * from input1
WHERE customerType != 2

Answer 1

以下是用于BigQuery标准SQL

#standardSQL
SELECT *
FROM `project.dataset.table` t
WHERE SAFE_CAST(IFNULL(JSON_EXTRACT_SCALAR(TO_JSON_STRING(t), '$.CustomerType'), '0') AS INT64) != 2

或者，为简化起见，您可以忽略强制转换为INT64并使用与STRING的比较

#standardSQL
SELECT *
FROM `project.dataset.table` t
WHERE IFNULL(JSON_EXTRACT_SCALAR(TO_JSON_STRING(t), '$.CustomerType'), '0') != '2'

以上内容适用于您放置的任何表格，而不是project.dataset.table或project.dataset.table_customer_1代替project.dataset.table_customer_2的表格-我认为非常通用

Answer 2

我认为这样做没有充分的理由。但是，可以通过使用子查询的作用域规则来实现：

SELECT t.*
FROM (SELECT t.*,
             (SELECT customerType  -- will choose from tt if available, otherwise x
              FROM table_customer_1 tt
              WHERE tt.Customerid = t.Customerid
             ) as customerType
      FROM (SELECT t.* EXCEPT (Customerid)
            FROM table_customer_1 t
           ) t CROSS JOIN
           (SELECT 0 as customerType) x
     ) t
WHERE customerType <> 2

BigQuery使用where子句过滤表中并不总是存在的列

2 个答案: