背景
我遵循了教程 here 通过以下方式进行：
创建一个图像，然后从Dockerfile中创建TensorFlow对象检测API的容器。
在Dockerfile的末尾，启动了Jupyter笔记本，我可以查看和编辑通过github克隆的所有内容。
我必须进行一些修改才能使其正常运行，但现在可以正常工作。
然后我将此图像以名称tf_od_api：part1推送到Dockerhub。
用于启动名为tensorflow的容器的命令：
docker run --runtime = nvidia -it --name tensorflow -p 8888：8888 -d kneazle / tf_od_api：part1
- 地址为
容器ID为
dc91f5b5e6759bac3dfe4e713406fd0e2a217637241a45d9a20d5cfc347d40d8localhost:8888的Jupyter笔记本。
Jupyter笔记本电脑的GUI中没有数据
现在，我想使用我的本地数据（超过10 GB）进行对象检测，为此，我需要使用对象检测api中的脚本，该脚本将创建并保存tfrecords用于以后的任务。因此，我需要保存这些数据，但是我不想每次都上传。 我尝试了给定here的解决方案。我使用的命令是：
docker run -v /home/kneazle/data/KITTI:/data_host/KITTI kneazle/tf_od_api:part1
但是此命令输出为：
[I 11:06:50.547 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 11:06:50.560 NotebookApp] All authentication is disabled. Anyone who can connect to this server will be able to run code.
[I 11:06:50.564 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /tensorflow/models/research/object_detection
[I 11:06:50.564 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 11:06:50.564 NotebookApp] http://(a915e0cd0fd0 or 127.0.0.1):8888/
[I 11:06:50.564 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
我在之前或之后启动的Jupyter笔记本中看不到数据。我也尝试过
docker run --runtime=nvidia -it
--name tensorflow -p 8888:8888
-v /home/kneazle/data/KITTI:/data_host/KITTI kneazle/tf_od_api:part1