为什么Pandas dataframe.query-> Assign返回原始数据集大小？

Question

几个小时以来，我一直在寻找这个问题的答案。我正在使用python 3.6.7和pandas 0.23.4。我正在尝试使用query（）从数据框中获取行的子集，然后向该子集添加其他列。下面是代码片段：

df.query(f'({column}_c != {column}_c) & ({column}_t == {column}_t)')
                       .assign(reason='Calculated has value but target does not',
                               name=column,
                               calced=df[column + '_c'],
                               targeted=df[column + '_t'])

原始数据帧大约有29K行，当我只运行该链的查询部分时，我将获得0行。但是，在assign（）之后，我又有29K行。我以为query（）制作了数据框的副本，所以我不希望这种行为。任何人都知道发生了什么事情（我也尝试了df []方法并获得了相同的结果）

Answer 1

似乎assign（）中的“ df”引用是原始数据帧。这将导致为原始数据帧中的每一行构造一行。解决此问题的方法是将过滤后的数据帧分配给一个临时变量，并将其用于assign（）。