我想使用sk-learn递归消除逻辑回归的功能。下面是我正在使用的代码。
ISODate但是，我正在阅读sklearn.feature_selection.RFE的文档，并在页面上说它使用coefs_或feature_importances进行消除。在我的情况下，由于regr不返回feature_importances_，因此我猜测RFE使用coefs_进行消除。我的问题是：1，RFE是否仅根据coefs_的大小排名消除特征？ 2，如果是这样，单独使用coefs_消除特征是否任意？
我要记住的是使用要素重要性或p值。我仍然可以使用sklearn.feature_selection.RFE来做到这一点吗？
谢谢！