Question

我正在尝试使用half5修复等不同方法来校正部分完成的RGB图像（如inpaint_nans，p31m图像拼贴的右半部分）中的边缘伪影。因为边缘的位置在分析上是已知的，所以我首先使用insertShape outmask_h绘制了一个大小相同的灰色蒙版。现在，我想强制将与outmask_h的非零像素相对应的从Half5到NaN的像素获取inpaint_nans所需的NaN，因此我尝试了

[r,c] = find(outmask_h);                                                
for i = 1:length(r); half5(r(i),c(i)) = NaN; end

我首先认为这是可以的，因为写入结果显示黑色像素的遮罩不为零，但是inpaint_nans之后的结果与之前相同，并且对其中一个通道的NaN计数为0，所以这是错误的（为什么？）。

相反的策略（生成NaN数组并替换零像素）似乎很有效，但速度太慢

half5n = NaN(size(half5,1), size(half5,2), 3);
[r,c] = find(outmask_h==0);
for i = 1:length(r); half5n(r(i),c(i)) = half5(r(i),c(i)); end

Answer 1

您可以将outmask_h数组用作logical索引（确保首先是logical），然后将其应用于图像的每个通道，然后再传递给{{1} }。

此外，如注释中所指出，请确保您的输入矩阵为inpaint_nans，否则分配具有double值的赋值将导致NaN的

如果您想将非零值设为half5 = double(half5); mask = logical(outmask_h); new = zeros(size(half5)); for k = 1:size(half5, 3) channel = half5(:, :, k); channel(mask) = NaN; new(:,:,k) = inpaint_nans(channel); end，则可以使用NaN的反数

outmask_h

Matlab：将与遮罩中的非零相对应的像素值强制设为NaN

1 个答案: