Question

我正在尝试将绘图直方图导出到svg文件。在我尝试处理大量数据点之前，此方法效果很好。下面的代码可用于1000000个模拟数据点，但可破解1000万个点。

$response = $this->response;
$response = $response->withStatus(200,"OK");
return $response; // returning response will stop controller from rendering a view.

如果使用10000000个模拟数据点运行，我会收到以下错误消息（下面是完整的堆栈跟踪）：

import plotly.graph_objs as go
import plotly.io as pio

import numpy as np

# simulate small input data: this works
# data_1 = list(np.random.randint(0, 2**63, 1_000_000))
# data_2 = list(np.random.randint(0, 2**63, 1_000_000))

# simulate larger input data: this works
data_1 = list(np.random.randint(0, 2**63, 10_000_000))
data_2 = list(np.random.randint(0, 2**63, 10_000_000))

# assemble two histograms and plot them into one figure
g1 = go.Histogram(x=data_1, opacity=0.75)
g2 = go.Histogram(x=data_2, opacity=0.75)
data = [g1, g2]
figure = go.Figure(data=data)

# write the plot as html, this works
plotly.offline.plot(figure, auto_open=True, filename="/tmp/foo.html")

# writing the plot as svg (or png) file doesn't work
pio.write_image(figure, "/tmp/foo.svg")

问题是：使用我的真实数据集，我不能简单地减少点数。有谁知道，这是怎么回事，以及如何解决此问题？

它看起来有点像orca服务器超时，因为计算时间太长，但是服务器的超时时间（默认情况下）设置为ValueError: For some reason plotly.py was unable to communicate with the local orca server process, even though the server process seems to be running.，即没有超时。我还尝试更改服务器的端口（如建议的here），但这没有帮助。

其他信息

我正在使用3.3.0和orca 1.1.1。我的orca配置（None）如下：

print(pio.orca.config)

完整堆栈跟踪

orca configuration
------------------
    executable: orca
    port: None
    timeout: None
    default_width: None
    default_height: None
    default_scale: 1
    default_format: png
    mathjax: https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/MathJax.js
    topojson: None
    mapbox_access_token: None

constants
---------
    plotlyjs: /home/m00am/miniconda3/envs/my_conda_env/lib/python3.6/site-packages/plotly/package_data/plotly.min.js 
    config_file: /home/m00am/.plotly/.orca

Answer 1

这看起来像是超时问题，不幸的是，orca的配置中的timeout参数与请求超时无关，该请求超时似乎硬编码在server sources中。您可以尝试使用更大的requestTimeout构建orca或在存储库中提交问题。

导出SVG文件时无法到达Orca服务器

其他信息

完整堆栈跟踪

1 个答案: