标签： keras deep-learning regression
我正在通过深度学习处理回归。
火车损失收敛为少量损失，
失去价值表现出一些异常行为。
火车数据集和验证数据集来自相同的数据集。
但是，val损失收敛到高于火车损失的损失。
它不会出现较大差异，而发生在过度拟合中。
我应该如何看待这种训练？
我是否必须构建一个更复杂的神经网络体系结构？
还是应该将其视为过度拟合？
非常感谢您的帮助。