Question

我一直在寻找解决这个问题的方法，但是没有一种方法能使我完全满足我的需要。

我有三列：inputDate，orderID，employeeID。

我想确定是否重复了orderID，我想找出哪个2（或更多）员工ID都输入了该订单，何时输入。

示例数据：

inputDate            orderID    employeeID
2018-10-30 10:24:56  234264     45
2018-10-30 10:26:12  473897     45
2018-10-30 10:29:59  879546     1
2018-10-30 11:01:04  987654     1
2018-10-30 11:01:04  165498     1
2018-10-30 16:12:59  654321     5
2018-10-30 16:26:25  654321     1
2018-10-30 16:42:02  879546     17

OrderID 654321在其中两次，所以879546也在那里。我需要输出类似于以下内容：

inputDate            OrderID    employeeID
2018-10-30 16:12:59  654321     5
2018-10-30 16:26:25  654321     1
2018-10-30 10:29:59  879546     1
2018-10-30 16:42:02  879546     17

或（更好）：

orderID employeeID1 inputDate1          employeeID2 inputDate2
654321  1           2018-10-30 16:12:59 5           2018-10-30 16:26:25
879546  1           2018-10-30 10:29:59 17          2018-10-30 16:42:02

基于'654321'和'879546'是重复值的事实，我需要它来生成该输出。

我能够通过以下方式找到一个愚蠢的解决方案：

SELECT orderID,MIN(employeeID),MIN(inputDate),MAX(employeeID),MAX(inputDate)
FROM `ordersPacked`
GROUP BY orderID
HAVING count(orderID)>1

哪个给了我

orderID   MIN(employeeID)   MIN(inputDate)        MAX(employeeID)   MAX(inputDate)  
654321    1                 2018-10-30 16:12:59   5                 2018-10-30 16:26:25
879546    1                 2018-10-30 10:29:59   17                2018-10-30 16:42:02

是的，我的意思是，从技术上讲，这是我想要的，但这不是合法的解决方案。有什么想法吗？

Answer 1

您可以汇总数据并将列连接在一起：

SELECT orderID,
       GROUP_CONCAT(employeeID, '-', inputDate)
FROM ordersPacked op
GROUP BY orderID
HAVING count(*) > 1

Answer 2

您可以在IDORDER上使用过滤器

SELECT * FROM `ordersPacked` WHERE OrderID IN (SELECT OrderID FROM `ordersPacked` GROUP BY OrderID HAVING count(orderID)>1) ORDER BY OrderID, inputDate

SQL以显示一列中包含重复值的整行数据

2 个答案: