我有以下数据库
ID_car, latitude, longitude, time (timestamp)
例如，如果我有以下情况，我想减少数据以在同一纬度上获得汽车在点之间的差异（仅作为示例）
1, 10, 20, 1020
1, 10, 22, 1001
1, 10, 23, 1000
首先，我需要对时间戳进行排序，然后，我想减少数据以获取经度之间的差异：
data.sortBy(lambda row: row[2]) \
.reduce(lambda x, y: y[2] - x[2])
但是Spark 不会保留数据顺序，因此，我不能说 y 晚于 x 。
是否有一种方法可以减少Spark中的数据，但保留顺序？
真实数据：
ID Lat Lon Timestamp Dest
905 28 28 8079
905 28 27 8088
905 27 27 8097
905 26 27 8006
905 25 27 8115
905 24 27 8124 School
实际问题：
我需要延长直线行驶的行程，因此，我需要按时间点排序，因为也许汽车是向右/向左转而不再是直线。
在此先感谢我的英语