我不确定我所掌握的信息是否真的可以实现，但是请告诉我是否是这种情况。
从先前训练过的Tensorflow模型中，我有以下文件：
graph.pbtxt，checkpoint，model.ckpt-10000.data-00000-of-00001，model.ckpt-10000.index和model.ckpt-10000.meta
有人告诉我，此模型的输入大小为5000大小的密集层，输出为Sigmoid二进制分类，但我不知道中间有多少层。 （我也不是100％肯定输入的大小正确。）
从此信息和相关文件中，是否可以将经过训练的权重的TF模型复制到Keras功能模型中？
（想法是将这个小型密集网络添加到VGG-16的最后一个FC层上，因此这将是我的最终目标。）