Question

我有两个numpy数组，例如：

a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b = [[11,12,13],[14,15,16],[17,18,19]]

哪个是同一张图片的频道。我想以一种pythonic的方式获取“ connected”通道数组。想要的结果：

c = [[[1,11],[2,12],[3,13]],
    [[4,14],[5,15],[6,16]],
    [[7,17],[8,18],[9,19]]]

我尝试过的操作：我创建了一个大小相同的数组，并遍历了两个源数组以连接它们。

for x in range(len(a)):
    for y in range(len(a[x])):
        c[x][y] = [a[x][y],b[x][y]]

我需要的东西：我很想找到一种更有效，模块化和Pythonic的实现方式。

Answer 1

您可以在第二个轴上使用np.stack：

>>> np.stack((a,b),axis=2)
array([[[ 1, 11],
        [ 2, 12],
        [ 3, 13]],

       [[ 4, 14],
        [ 5, 15],
        [ 6, 16]],

       [[ 7, 17],
        [ 8, 18],
        [ 9, 19]]])

检查与您的c数组是否相同：

c = np.array([[[1,11],[2,12],[3,13]],
              [[4,14],[5,15],[6,16]],
              [[7,17],[8,18],[9,19]]])

>>> (c == np.stack((a,b),axis=2)).all()
True

Answer 2

这是dstack。您提到这是一张图片，来自文档：

这是将2D阵列（图像）堆叠到单个3D阵列中进行处理的简单方法。

np.dstack((a, b))

array([[[ 1, 11],
        [ 2, 12],
        [ 3, 13]],

       [[ 4, 14],
        [ 5, 15],
        [ 6, 16]],

       [[ 7, 17],
        [ 8, 18],
        [ 9, 19]]])

要注意的一点是，文档还指出concatenate和stack应该是首选，因为它们比较笼统。

连接两个Numpy数组通道

2 个答案: