Question

我的程序有问题，我很困惑，我不知道为什么它不会更改列的类型，或者也许它正在更改列的类型，并且仍然只计算列作为字符串。当我将类型更改为float时，如果我希望将其乘以8，它将得到例如4，4,444444444的代码。这是我的代码。

import pandas as pd
import re
import numpy as np

link = "excelfilett.txt"
file = open(link, "r")
frames = []
is_count_frames = False
for line in file:
  if "[Frames]" in line:
      is_count_frames = True
  if is_count_frames == True:
      frames.append(line)
  if "[EthernetRouting]" in line:
      break
number_of_rows = len(frames) - 3
header = re.split(r'\t', frames[1])
number_of_columns = len(header)

frame_array = np.full((number_of_rows, number_of_columns), 0)
df_frame_array = pd.DataFrame(frame_array)

df_frame_array.columns= header
for row in range(number_of_rows):
   frame_row = re.split(r'\t',frames[row+2])
   for position in range(len(frame_row)):
        df_frame_array.iloc[row, position]=frame_row[position]

df_frame_array['[MinDistance (ms)]'].astype(float)

df_frame_array.loc[:,'[MinDistance (ms)]'] *= 8
print(df_frame_array['[MinDistance (ms)]'])

但是它给我的价值是（100100 ... 100100）的8倍，我也尝试将它们放在列表中

MinDistList = df_frame_array['[MinDistance (ms)]'].tolist()
product = []
for i in MinDistList:
    product.append(i*8)
print(product)

但是它仍然行不通，有什么想法吗？

Answer 1

df_frame_array['[MinDistance (ms)]'].astype(float)不会更改该列，但会返回一个新列。

您有正确的想法，因此只需将其存储回去即可：

df_frame_array['[MinDistance (ms)]'] = df_frame_array['[MinDistance (ms)]'].astype(float)

即使更改类型，我的程序也将值计算为字符串而不是浮点型

1 个答案: