Question

我正在对颜色不起作用的图像进行分类。因此，我对图像进行了灰度处理，只得到了灰度图像。但是它们由3个通道表示。我知道，我可以使用以下公式：

gray_value = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114

将RGB图像转换为灰度图像并仅通过一个通道即可获得灰度图像。

我的问题是，在CNN中使用3通道或1通道表示的灰度图像（在代码或过滤器中而不在结果中）之间有区别吗？即使两种情况下的图像相同，结果是否也取决于通道数而有所不同？

Answer 1

3通道和1通道灰度给出的信息是相同的，但是就CNN的权重和偏差而言，来自3通道图像的CNN会更大，因此需要花费更多的时间进行计算。我建议将图像预处理为1通道灰度，然后才将图像用作CNN的输入。