我是堆栈溢出的新手，所以如果需要添加任何信息，请原谅我。感谢您的耐心等候。
我尝试了几种不同的技术来绘制我正在使用的逻辑回归图，尽管我可以绘制二项式数据点，但是我尝试的一切都使我得到了一条直线，而不是逻辑曲线。为了简洁起见，我只问一种技术outlined here。我使用mtcars数据从中获得的代码如下：
fit = glm(vs ~ hp, data=mtcars, family=binomial)
newdat <- data.frame(hp=seq(min(mtcars$hp),
max(mtcars$hp),len=100))
newdat$vs = predict(fit, newdata=newdat,
type="response")
plot(vs~hp, data=mtcars, col="red4")
lines(vs ~ hp, newdat, col="green4", lwd=2)
我用上面的数据交换了数据，一个字接一个字地交换，除了我的初始数据集的名称以及我的二项式和连续变量的名称（两者都是整数，就像mtcars数据一样），但不是得到like this的结果，拟合该图的线为completely straight。我一直在使用mtcars数据进行检查，并且它具有预期的逻辑曲线。
看中间的newdat数据帧，我能检测到的唯一区别是分配给二项式变量的值较大，从0.3到0.5，而mtcars数据的值很多较小（大约9.9e-01）。我不知道为什么会这样或是否很重要。
感谢您的帮助。
