Question

在我的AI课程中，我了解了BFS，DFS和UCS。在我的算法课程中，我学习了Dijkstra的算法。

我们是否仅应用BFS和DFS之类的搜索算法来确定某个特定节点是否存在，或者它是否能像Dijkstra算法那样提供最短路径？

Answer 1

Dijkstra的算法只是BFS的一种概括-如果所有边缘权重都等于1，则BFS在概念上与Dijkstra相同。

如果所有边缘权重均等于1，

BFS （宽度优先搜索）将为您提供最短的路径（如成本最低），但不会（不必要），因为它探索节点的顺序根本不取决于边缘权重。

DFS （深度优先搜索）不一定会为您提供最短的路径，因为它一次只探索一条任意路径-也许您很幸运，而且该路径是最短的路径，但通常不会的。它会为您提供树中最短的路径，但这仅是因为到任何给定节点的路径都完全相同。

UCS （统一成本搜索）works very similarly to Dijkstra's algorithm，并且还会返回最短路径，但返回到单个目标节点，而不是所有其他节点。

示例

对于下图，假设我们从A开始，然后转到E。

    A 1 C 1 D
    O---O---O
100 |       | 1
    O-------O
    B  100  E

BFS和DFS都可以或将返回更昂贵的路径（A-B-E = 200，而不是A-C-D-E = 3）。

BFS将访问B（A-B）和C（A-C），然后访问E（A-B-E）和D（A-C-D）。此时，由于已达到目标，它将停止，并返回更长的路径A-B-E。

DFS可以开始任意访问B或C。如果它首先访问C，它将返回最短路径A-C-D-E，但是如果它首先访问B，它将探索A-B-E并返回该较长路径。