Question

我下面的代码一直在努力理解方法参考。

@GetMapping("/{id}")
public ResponseEntity getCustomerById(@PathVariable("id") Long id) {

    Customer customer = customerDAO.get(id);
    if (customer == null) {
        return new ResponseEntity("No Customer found for ID " + id, HttpStatus.NOT_FOUND);
    }

    return new ResponseEntity(customer, HttpStatus.OK);
}

当我使用private static String s; public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub LambdaTut lamTut = new LambdaTut(); Function<String, Integer> lenghthFunction = (a) -> a.length(); lamTut.funtionTut(LambdaTut::stringLength); } public int stringLength() { System.out.println(s); return s.length(); } public <T, S> void funtionTut(Function<T, S> function) { Function<T, String> sqFunction = function.andThen(a -> "Length:" + a); System.out.println(sqFunction.compose((a) -> (T) ("Name:" + a)).apply("Demo")); }时，我遇到了一个类强制转换异常，其中Lambdatut::stringLength可以正常工作。在这里，我很困惑如何用String::length函数代替函数接口length()
如果我使用S apply(T obj)，则会出现编译时异常：

LambdaTut类型的funtionTut（Function）方法不适用于参数（lamTut :: stringLength）

Answer 1

stringLength()不接受任何参数，它是LambdaTut的一种方法。因此，LabmdaTut::stringLength被推断为Function<LambdaTut, Integer>。

因此，您对funtionTut()的调用中的通用类型T是LambdaTut。尽管T是LambdaTut，但是您正在将表达式("Name:" + a)转换为T。那不可能是正确的。

顺便说一句，由于将字符串强制转换为T，这意味着T的唯一可能类型是String，Object，Serializable等，并且通用类型T甚至不应该存在。该方法应声明为

public <S> void funtionTut(Function<String, S> function)

关于lamTut::stringLength，由于stringLength()不接受任何参数，因此它是一个不接受任何输入并返回Integer的函数。因此，可以将其推断为Supplier<Integer>，而不是函数，因为函数需要输入。

Answer 2

在上面的代码中

此方法仅使用实例字符串长度返回整数

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('/home/Peter/hi/hi2/data/cocktails.csv', delimiter=';', quotechar='|', index_col='revision_id') 
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
# Filter out anonymous users: 
df = df[df['contributor_name'] != 'Anonymous']
# get the number of edits each user has done each month: this is a series
editions_per_user_monthly = df.groupby([pd.Grouper(key='timestamp', freq='MS'), pd.Grouper(key='contributor_name')]).size()
# filter users with number >= requested 
df2 = (editions_per_user_monthly[editions_per_user_monthly >= 5]).to_frame(name='pages_edited')

但是使用

> Blockquote series = df2.apply(lambda x: len(x))

functionTut无法确定数据类型

只需更改功能

public int stringLength() {
    System.out.println(s);
    return s.length();
}

它的工作

方法参考：功能界面

2 个答案: