Question

我正在寻求构建一个SQL查询，该查询能够按月汇总分期付款值。通常，这并不难，因为您只需将分期付款值和group by月份相加即可。但是，问题并不是那么容易，在本文的其余部分中，我将说明原因并寻求人们能够提供的任何帮助。

首先，请务必注意installments列。 installments为1时，表示总值在购买时支付。 installments大于1时，表示在当月及以后的月份中支付了总价。例如，如果我们看到transaction_id 9和10，则这是一笔100美元的交易，分两期付款，这意味着50美元将在2月支付，而50美元将在3月支付。

考虑我们要查看credit_card_id = 11111111的每月帐单。如果我们查看installments列，我们可以看到正确的输出应如下：

一月：19.99 + 75.3
2月：1337 + 75.3
3月：75.3

再次清楚地说，发生在3月的75.3是因为我们在1月进行了3笔分期付款交易，这意味着将在1月，2月和3月向客户收取75.3的费用。问题是我不知道如何根据给定的数据创建3月的类别。

首先，我用SQL重新创建了表，并使用以下SQLite查询可以轻松按月获取卡的所有交易记录

select strftime('%m', transaction_date) as Month, total_value, installment_value, installments 
from transactions 
WHERE credit_card_id = '11111111';

其输出一个类似于的表

但是，如何将3个分期付款分别分为01、02和03并不明显，所以我创建了一个新表，其中包含一列txn，该ID用于为唯一交易提供ID可以认为是1组

CREATE TABLE transactions (
    transaction_id int primary key,
    credit_card_id int,
    transaction_date timestamp,
    merchant_name varchar(256),
    total_value decimal(19,4),
    installment_value decimal(19,4),
    installments int,
    txn int
);

insert into transactions values(1,11111111,'2018-01-10T00:00:00','Colorful Soaps', 19.99, 19.99, 1, 1);
insert into transactions values(2,22222222,'2018-01-11T00:01:00','Cantina da Mamma',43.5,43.5,1,2);
insert into transactions values(3,33333333,'2018-01-12T01:02:00','Boulevard Hotel',129,129,1,3);
insert into transactions values(4,11111111,'2018-01-15T11:11:11','Micas Bar',225.9,75.3,3,4);
insert into transactions values(5,11111111,'2018-01-15T11:11:11','Micas Bar',225.9,75.3,3,4);
insert into transactions values(6,11111111,'2018-01-15T11:11:11','Micas Bar',225.9,75.3,3,4);
insert into transactions values(7,22222222,'2018-01-18T22:10:01','IPear Store',9999.99,9999.99,1,5);
insert into transactions values(8,11111111,'2018-02-20T21:08:32','Forrest Paintball',1337,1337,1,6);
insert into transactions values(9,44444444,'2018-02-22T00:05:30','Unicorn Costumes',100,50,2,7);
insert into transactions values(10,44444444,'2018-02-22T00:05:30','Unicorn Costumes',100,50,2,7);

我的问题是

是否可以在SQLite中获得我上面确定的格式的输出，如果可以，怎么办？
我是否必须拥有txn列才能获取此信息？

谢谢您的帮助。

Answer 1

SQLlite具有ROW_NUMBER()（在此处SQLlite中选中）。

   SELECT 
        installment_month
        ,credit_card_id
        ,SUM(installment_value) 
    FROM (
        SELECT 
            CASE WHEN strftime('%m',transaction_date) + ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY credit_card_id, transaction_date ORDER BY transaction_date) - 1 > 12
                    THEN strftime('%Y',transaction_date)*100+strftime('%m',transaction_date) + ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY credit_card_id, transaction_date ORDER BY transaction_date) - 1 + 88
                    ELSE strftime('%Y',transaction_date)*100+strftime('%m',transaction_date) + ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY credit_card_id, transaction_date ORDER BY transaction_date) - 1
            END as installment_month
            ,* 
        from transactions
        ) AS a
    GROUP by installment_month, credit_card_id

分期付款超过两年会出现问题。您将必须工作这一部分。我会在一个函数中编写这段代码（例如……），这样会使整个查询更加清晰。

Answer 2

假设您运行的是SQLite 3.25+版本，请考虑使用CTE and window function来创建相同的 credit_card_id 和 transaction_dat e的运行计数，并使用该值添加所需的交易日期前的几个月。在此，根据新的计算日期 install_date 。

WITH cte AS
   (SELECT *,
       DATE(transaction_date, 
            '+' || (ROW_NUMBER() 
                      OVER(PARTITION BY transaction_date, credit_card_id 
                           ORDER BY transaction_date) - 1)
                || ' month'
            ) AS install_date       
    FROM transactions)

SELECT credit_card_id, 
       STRFTIME('%Y', install_date) AS install_year, 
       STRFTIME('%m', install_date) AS install_month, 
       SUM(installment_value) AS sum_installment_value
FROM cte 
GROUP BY credit_card_id, 
         STRFTIME('%Y', install_date), 
         STRFTIME('%m', install_date)
ORDER BY credit_card_id, 
         STRFTIME('%Y', install_date), 
         STRFTIME('%m', install_date);

Rextester Demo 使用PostgreSQL，因为AFAIK没有在线小提琴（SQLFiddle，SQLiteonline，DBFiddle等）支持带有窗口函数的SQLite

Answer 3

这是一种不需要行编号的解决方案/将在较旧的SQLite（基本上支持date（）的任何版本）中运行。它仅依赖于日历表的联接（可以使用多种技术来生成，但是在链接的示例中，我只是通过创建表并直接插入查询所需的数据来生成N行）。每个月的第一天都有一行。它使用笛卡尔联接条件导致例如分3期付款的每笔付款有3行：

select 
  t.credit_card_id,
  date(cal.d, '-1 month') as month_of_installment,
  sum(t.installment_value)
from
  cal inner join transactions t on
  t.transaction_date between date(cal.d, '-'||installments||' months') and cal.d
group by
  t.credit_card_id,
  date(cal.d, '-1 month')

您可以在https://www.db-fiddle.com/f/ogj2hK3cMwqp46MY6uVwX8/0

查看设置

偶然地，您的问题或示例数据中有些混乱。

信用卡ID 11111111的每月付款为：

2018-01   245.89
2018-02   1562.9
2018-03   225.9

您的示例数据有3个同时付款给Micas Bar。我们知道这些是不同的，因为尽管其他数据相同，但它们具有不同的交易ID。因此，一月是75.3 + 75.3 + 75.3 + 19.99，而不仅仅是这个问题所断言的19.99 + 75.3。

要查看有关查询工作方式的更多信息，请运行非分组形式：

select 
  t.credit_card_id,
  date(cal.d, '-1 month') as month_of_installment,
  t.*
from
  cal inner join transactions t on
  t.transaction_date between date(cal.d, '-'||installments||' months') and cal.d
order by
  t.credit_card_id,
  date(cal.d, '-1 month')

我遇到的大多数DBA提倡在数据库中插入一个数字/日期表以生成诸如此类的查询-这是一种生成行序列的快速方法，如果有例如一个月没有任何交易（对于没有交易的月份，您可以将交易表加入日历表，然后得到一行总和为0的行）。在接下来的100年中生成大量的月/日行是一次简单的操作

SQLite中的聚合

3 个答案: