我有2个以点为索引的数据框
df1=
points a b c d
x864 0.47 'caramel' '0' NaN
df2=
points a b c d
x861 0.47 'caram12' '0' NaN
x862 0.69 'choco12' '0' '0'
x863 0.82 'choco10' '1' NaN
x865 0.06 'choco12' '0' '0'
x866 0.73 'caram10' '1' '1'
x867 0.47 'caram12' '0' NaN
我有一个清单
indexlist=['x867','x863']
当我检查他们的列数据类型时,得到以下输出
print(D.dtypes)
print(Xdash_rem.dtypes)
a float64
b object
c object
d object
dtype: object
a float64
b object
c object
d object
dtype: object
我想基于列表中的元素追加到df1并添加以下代码:
for ele2 in indexlist:
if ele2 not in df1.index:
df1 = df1.append(df2.loc[ele2])
再次尝试查看数据类型时,得到以下输出:
a float64
b object
c object
d float64
dtype: object
我知道附加会更改数据类型。但是有什么方法可以保留数据类型而无需修改。我的意思是我需要将列d
的数据类型设为object
。