在多类机器学习问题中如何处理“不是标签Y”？

Question

我有一个火车数据集，其中包含以下形式的信息：

  feature 1, ..., feature N, label
1 x1,        ..., xn,        A
2 x1,        ..., xn,        B
3 x1,        ..., xn,        C
  ...
4 x1,        ..., xn,        not A
5 x1,        ..., xn,        not B
  ...

在测试数据集中，应该预测标签A，B，C。

我想使用第4行和第5行中的信息，以避免过拟合。

我可以使用哪些sklearn类/工具来利用4和5等行中的“ not A”和“ not B”信息？