我在回归分析，cox模型等方面有一些经验，但是我想问问哪种模型最适合评估与不同药物变化相关的慢性疾病症状控制。
假设您有几位患者的时间序列数据，其分类变量指示一种药物（A，B，C，D药物），并且从一种药物转换为另一种药物的结果以四个级别进行评估： （0：症状增加> 50％； 1：症状不变； 2：症状减少> 50％； 3：症状消失）
您将使用哪种分析来最好地评估哪种药物与最佳症状控制相关（也要考虑症状控制的持续时间）？并可能针对性别，年龄等协变量进行过滤。
我知道这可能是一个难题，但是我真的很喜欢这种生物统计模型的任何帮助或经验
非常感谢