使用聚类计算时间序列数据的季节性和趋势

Question

我有这个时间序列数据，现在我想使用价格为每个区域和商品集群计算趋势季节性类型（乘或加）。数据集有大约60,000个这样的行，其中Areas和Cluster相同，但是Month在变化。数据集如下：

问题陈述

我会尽力解释数据集。
您可以将APMC视为该区域或地区。
商品名称基本上是印度的谷物名称，您可能不熟悉其中的一些，但它们最终都是谷物的类型。
有月份和年份，价格（模式=平均值）和地区也不同。

我该如何解决这个问题？数据透视表或groupby是要使用的功能吗？
我在时间序列分析方面还是个新手，所以请多多指教。