比较CSV文件和Neo4j结果

Question

我的任务是将oracle导出（CSV格式但不以逗号作为定界符）与neo4j导出进行比较。

一个oracle csv文件（可以有几百万行）的格式如下：

OBJECT_ID|'¦'|NAME|'¦'|SITE_LOCATION|'¦'|PARENT_ID|'¦'|LOCATION_CODE
9144735089013188062|¦|00|¦|9144735080313909184|¦|9144735085613119290|¦|O2GB

这里OBJECT_ID是唯一的，并按它对数据进行排序。

1. 现在，我的第一种方法是使用一些Java代码从cypher db创建类似的csv，并将其保存在Map<String, Map<String, String>>变量中，以生成类似cypher的查询结果：

  

{“ loc1” = {ObjectId =“ 9144735079813886326”，NAME =“ locationName”，   SITE_LOCATION =“ Location”，ParentId =“ 9144735080313909184”}，       “ loc2” = {ObjectId =“ 9144735079813886326”，NAME =“ locationName”，SITE_LOCATION =“ Location”，ParentId =“ 9144735080313909184”}}

并将其导出到csv。

然后，我必须将两个csvs加载回java以便进行比较，并创建某种报告，如果2个csvs的值不匹配，则需要输入密钥名称。

1. 我可以想到的第二种方法是将oracle csv加载到Map<String, Map<String, String>>或某种数据类型中，并将其与我的密码结果进行比较，从而跳过neo4j到csv的转换。

是否可以在相似的Map中逐行从每个csv并行加载，而无需将两个csv同时加载到内存中？

什么是最好的方法？

Answer 1

也许您应该将CSV加载到任何关系数据库（可能已经有Oracle）并使用SQL查询进行比较？

Answer 2

JSON文件是否相同？您可以只使用Meld

之类的差异工具