ggplot2：geom_point是否可以在融合的数据帧中工作？

Question

我是ggplot2的初学者。 我有这个数据框：

df <- data.frame(testno = 1:4, y1 = c(1.2,3.1,4.6,6.7), y2 = c(5,3.2,9.6,8.8))
df$testno <- factor(df$testno)

我可以从中轻松绘制出

：

ggplot(df, aes(x = y1, y=y2)) + geom_point()

我融化了数据框（要么是因为我需要这样做，要么是因为我收到的要分析的内容实际上已经融化了”）

dfmelt <- melt(df, id = "testno")

是否可以将具有geom_point的ggplot应用于熔融数据框，以获取上面的散点图？例如，这种方式行不通。

ggplot(dfmelt) +  geom_point(aes(x=value, y=value, group = testno))

当然，我使用的数据帧更大/更长，并且无需使用dcast或类似方法来获得宽格式，保持熔融数据帧将非常方便。 我找不到合适的关键字来找到此简单问题的答案。

感谢您的帮助！

Answer 1

优良作法是将整洁的数据馈入ggplot，其中每个观察值位于一行，每个变量位于一列。对于您的meltdf数据框，显然不是这种情况。幸运的是，如果要绘制数据，可以很容易地再次整理数据（即使对于较大的数据框）：

recreated_df <- spread(dfmelt, key = variable, value = value)

> recreated_df
      testno  y1  y2
1      1 1.2 5.0
2      2 3.1 3.2
3      3 4.6 9.6
4      4 6.7 8.8

出于其他目的，您当然可以保留融化的数据框。