我有两种类型的结果叫做idcs
a)idcs是2D numpy数组
print(idcs[0:3,:])
[[ 147. -696. -1000. ..., 2275. 2718. 2206.]
[ 140. -599. -999. ..., 1824. 1982. 2084.]
[ -528. -291. 441. ..., -189. 522. 942.]]
b)idcs是一个numpy数组的一维ndarray对象(此处为不同数据)
print(idcs[0:3])
[ array([ -20.95406189, 54.04593811, 136.04593811, ..., -4.95406189,
-88.95406189, -87.95406189])
array([ 24.49842377, 11.49842377, -17.50157623, ..., -100.50157623,
-121.50157623, -106.50157623])
array([ 460.3249115, 411.3249115, 124.3249115, ..., -79.6750885,
-72.6750885, 97.3249115])]
我想将b)类型的输出转换为a)类型。这该怎么做? 使用np.vstack无效:
ValueError:除串联轴外,所有输入数组维都必须完全匹配
谢谢亨氏
答案 0 :(得分:0)
该错误表明第二种情况下的数组长度不同。您不能垂直堆叠具有不同长度的数组。如果您修改数组以使它们的长度相同,则vstack将起作用。