我需要用一个具有无序n个元素的数组的输入来找到O（k）中的K个元素，
1）构建可以是O（n）（您可以使用给定的数组构建任何所需的数据结构）
2）在O（k）中找到第k个元素
答案 0 :(得分：3)
此算法在数组中没有重复元素的情况下起作用。
找到中位数元素，然后在该元素上旋转数组。然后继续对数组的较小部分应用此过程，直到找到单个元素为止。
在每个步骤A（m），A（m-1），....，A（0）调用数组的大半部分约m。 A（0）的大小始终为1，并且每个连续的数组是前一个数组的两倍或加一。也就是说，len（A（0））= 1，len（A（n））= len（A（n-1））或len（A（n-1））+ 1。请注意2 ^ n <= len（A（n））<2 ^（n + 1）。
查找长度为n的数组的中值会花费O（n）时间（使用众所周知的线性时间中值查找算法），而旋转也会花费O（n）时间。您正在递归地应用它（在较小的一侧），这总共需要n + n / 2 + n / 4 + ... = O（n）时间。
将S（n）定义为A（0），A（1），...，A（n-1）的长度之和。 （S（0）= 0）。
找到n使得S（n）<= k，并且S（n + 1）> k。您可以在O（log k）时间内完成此操作。
然后，找到A（n）中最大的k-S（n）个元素。使用快速选择算法（的确定性变体），可以在O（len（A（n）））时间内完成此操作。由于len（A（n））是Theta（k），因此可以在O（log k）+ O（k）= O（k）的时间内找到该元素。
首先考虑n为2的1的幂的情况更容易。然后，子数组A（i）的大小加倍。例如，当n为16且输入按一定顺序为数字0到15时，子数组可能如下所示：
A(0) = [0]
A(1) = [2, 1]
A(2) = [6, 3, 4, 5]
A(3) = [15, 8, 11, 10, 7, 12, 13, 9, 14]
要找到第7个最大元素，我们发现它必须位于A（2）中，并且在A（0）和A（1）中组合了3个元素，因此我们需要在第7个元素中找到7-3 =第4个最大元素A2）。我们使用quickselect来做到这一点。