Python-计算数据透视表中总计的百分比

Question

我有一个数据框，已使用pd.pivot_table方法和求和聚合函数转换为数据透视表：

    SM_waterfall = df.query('type == ["SM"] & condition == ["Carrier Damaged","Customer Damaged","Unknown"]').pivot_table(index=["shipdate"], columns=["completeddate"],aggfunc=np.sum, fill_value=0, margins=True, margins_name="Total")

    amount                    
completeddate    2018-8   2018-9     Total
shipdate                                  
2018-6          8430.25     0.00   8430.25
2018-7           840.24  1018.39   1858.63
2018-8          1011.10   340.82   1351.92
2018-9             0.00  2463.25   2463.25
Total          10281.59  3822.46  14104.05

amount      
completeddate   2018-8  2018-9  Total
shipdate            
2018-6         1.00000  0.00000 1.00000
2018-7         0.45207  0.54793 1.00000
2018-8         0.74790  0.25210 1.00000
2018-9        0.00000   1.00000 1.00000
Total        0.72898    0.27102 1.00000

我想将数据透视表中的所有值转换为最后一列的％，以使数据框显示为底部df中所示。我对此很陌生，并且看到了基于总和列而不是行进行计算的代码。