降低java可满足性的算法

Question

是否有任何算法可以减少坐标问题。

可满足性是确定是否可以以使公式求值为TRUE的方式分配给定布尔公式的变量的问题。同样重要的是确定是否不存在这样的分配，这意味着公式表示的函数对于所有可能的变量赋值都是相同的假。在后一种情况下，我们会说功能是不可满足的;否则它是可以满足的。为了强调这个问题的二元性质，它经常被称为布尔或命题可满足性。简写“SAT”也常用于表示它，隐含的理解是函数及其变量都是二进制值。

我已经使用遗传算法来解决这个问题，但如果首先减少会更容易吗？

Answer 1

您可以对公式进行深度优先路径树搜索以识别“路径” - 即（ICanEat＆amp;＆amp;（IHaveSandwich || IHaveBanana）），如果“ICanEat”为false，则值括号内无关紧要，可以忽略不计。所以，在那里你可以丢弃一些边缘和节点。

而且，如果您在生成此深度优先搜索时，当前节点解析为True，则表示您找到了解决方案。

Answer 2

看看Reduced Order Binary Decision Diagrams（ROBDD）。它提供了一种将布尔表达式压缩为简化规范形式的方法。有很多软件用于执行BDD减少，上面的ROBDD维基百科链接包含一个很好的外部链接列表，其中包含文章底部的其他相关软件包。

Answer 3

“减少”是什么意思？我会假设您事先预先进行某种预处理，以便首先消除或简化某些变量或子句。

这完全取决于你想做多少工作。当然，你应该unit propagation直到它完成。还有其他更贵的东西可以做。有关示例，请参阅march_dl页面的预处理部分。