Question

我有一个看起来像这样的数据库

users
phone        created
8001234578   1540231160
9001234578   1540220360
1001234578   1540144760
2001234578   1540058360

请注意，created列是unix时间戳。

我想按当天创建的用户对他们进行分组，并计算用户数量，因此上述示例数据库应返回类似的内容。

[
  {day: '10/22/2018', count: 2},
  {day: '10/21/2018', count: 1},
  {day: '10/20/2018', count: 1},
]

我尝试学习to_char命令，但我无法弄清楚，这是我尝试过的：

SELECT 
  to_char(created, 'Day') as day,
COUNT(*) as count
FROM users
WHERE created >= ${startDate} AND created <= ${endDate}
GROUP BY to_char(created, 'Day')

它返回了这个：

[{day: ' .ay', count: '4'}]

Answer 1

SELECT date_trunc('day', users.created) "day", count(*) as count
FROM users
WHERE created >= ${startDate} AND created <= ${endDate}
GROUP BY 1

Answer 2

您可以设置日期时间格式，这样您就可以得到结果

postgres# select to_char(now(), 'DD Mon YYYY');
   to_char   
-------------
 22 Oct 2018
(1 row)

在您的情况下查询将是这样

SELECT 
  to_char(created, 'DD Mon YYYY') as day,
COUNT(*) as count
FROM users
WHERE created >= ${startDate} AND created <= ${endDate}
GROUP BY to_char(created, 'DD Mon YYYY')

在这里您可以找到日期时间格式规范itertools.product

Answer 3

首先，如果它在您的控制范围内，则应考虑使用Postgres的内置TIMESTAMP数据类型，而不是将日期存储为UNIX时间戳。这将使您的查询更加轻松。

话虽如此，如果您坚持使用UNIX时间戳（大概存储为整数），则无论如何都必须将它们转换为TIMESTAMP才能获得所需的内容。您可以使用TO_TIMESTAMP从UNIX时间戳转换，并使用DATE_TRUNC函数仅获取日期部分：

SELECT 
    DATE_TRUNC('day', TO_TIMESTAMP(created)), 
    COUNT(*)
FROM users
GROUP BY DATE_TRUNC('day', TO_TIMESTAMP(created))

当然，如果您将日期存储为Postgres TIMESTAMP，则它是相同的查询，但是更简单：

SELECT 
    DATE_TRUNC('day', created), 
    COUNT(*)
FROM users
GROUP BY DATE_TRUNC('day', created)

PostgreSQL中的每日用户数

3 个答案: