我正在尝试针对基于RNN的神经网络使用tensorflow Estimator-API（https://www.tensorflow.org/guide/estimators）。一个简单的RNN看起来像这样：
MFC对于训练，它将收到大小为lstm_cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(100)
hidden_state, final_states = tf.nn.dynamic_rnn(lstm_cell, inputs, dtype=tf.float32)
的张量。
据我所知，对于每个批次，隐藏状态都将再次初始化。
对于预测模式，我要向估算器提供一系列步骤。同样，不应为每个步骤都重置隐藏状态，而应与上一步保持一致。我该怎么做？似乎estimator-API在这里确实限制了我...