通过tf.data.TFRecordDataset API支持随时间截断的反向传播

Question

我知道Tensorflow支持使用tf.contrib.training.batch_sequences_with_states方法和状态保存RNN进行时间上的截断反向传播。
但是，这需要使用队列运行器的常规方法。我正在使用新的tf.data.TFRecordDataset API进行工作，该API不需要开发人员显式调用队列运行器。
但是，当我使用此API时，显然不支持随着时间的推移截断的反向传播。使用Tensorflow Dataset API是否还有其他有效的TBPTT替代方法？