我正在尝试对纵向数据集使用线性回归。从理论上讲，我的结果变量在时间“ t”，而我的预测变量在时间“ t-1”。但是，在R / my .csv中，我的布局是这样的：
id timept Outcome Predictor
1 1 .5 1
1 2 .6 18
1 3 .7 19
2 1 -.2 17
2 2 .1 18
3 1 -.3 15
3 2 -.2 14
3 3 .4 15
4 1 .3 15
4 2 .2 15
例如，我想告诉R计算在时间点2的id1的预测值预测在时间点3的id1的结果值的程度。对这些变量进行分组的任何建议，或者我应该搜索的术语？