在下面的数据框中：
add $8, %rsi我想保持 va
0 35
1 12
2 24
3 25
4 26
5 19
6 14
7 22
8 35
9 35
10 29
11 13
12 20
13 10
14 10
15 23
16 11
17 30
18 26
19 32
20 11
列值超过30的行数的连续计数。我当时在考虑使用va，但这似乎不合适
答案 0 :(得分：2)
有2种解决方案-计数重置为new列，另一种解决方案未重置为new1：
a = df['va'].gt(30)
b = a.cumsum()
df['new'] = b-b.mask(a).ffill().fillna(0).astype(int)
df['new1'] = b.where(a, 0)
print (df)
va new new1
0 35 1 1
1 12 0 0
2 24 0 0
3 25 0 0
4 26 0 0
5 19 0 0
6 14 0 0
7 22 0 0
8 35 1 2
9 35 2 3
10 29 0 0
11 13 0 0
12 20 0 0
13 10 0 0
14 10 0 0
15 23 0 0
16 11 0 0
17 30 0 0
18 26 0 0
19 32 1 4
20 11 0 0
答案 1 :(得分：1)
要获取行数，可以执行以下操作：
your_counter = len(your_df[your_df['va'] > 30])
（“ your_df”显然应该替换为数据框的名称）
代码正在做的是创建一个新的数据框，只包含'va'值超过30的行。然后'len'函数将对行数进行计数。