Tensorflow对象检测API

Question

如何利用张量流目标检测API在推断时绘制具有预测边界框的地面真值边界框？

如何使用具有像KITTI这样的数据集的SSD模型来计算用于目标检测的精度，召回率和mAP？

Answer 1

我建议您查看以下提到的网站：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/training.html

如果您使用 TensorFlow 模型花园动物园中有大量模型的预训练模型，您也可以自定义模型。使用 TensorFlow 模型的另一个优点是，此类模型的精度是之前测量过的，您无需再次测量它们，如下图所示：

但是对于您问题的第二部分，我可以说您可以下载 LabelImage GUI 并使用它在您的训练图像上创建边界框并将它们提供给 TensorFlow object-detection-API