使用字典范围使用difflib

Question

我正在尝试将一组关键字与一组文本详细信息进行匹配，并希望使用difflib找出哪些关键字与一组特定的文本高度相关：

from difflib import SequenceMatcher
import re
import operator
def cleanhtml(raw_html):
  cleanr = re.compile('<.*?>')
  cleantext = re.sub(cleanr, '', raw_html)
  return cleantext
with open('awl.csv',encoding='utf-8') as f:
    csv_read = csv.reader(f)
    next(csv_read)
    for line in csv_read:
        line[18] = cleanhtml(line[18])
        lines = line[18].split(" ")
        t=[]
        for i in lines:
            i = cleanhtml(i)
            i = ((re.sub(r"[^a-zA-Z0-9]+", ' ', i)).lower()).replace(" ", "")
            s = SequenceMatcher(None, i, "girl")
            # print(s.ratio())
            t.append(s.ratio())
            t.sort()
        d = {x:t.count(x) for x in t}
        d.pop(0.0,None)
        # print(d)
        try:
            print(line[0]+" " + str(d[1]))
        except:
            print(line[0]+" Nothing Matched")

现在，以上代码将与多个文本进行比较时，返回具有difflib比率为1的关键字的频率。从它们中，我将挑选出最大值，并且对完整的关键字集也一样。但是我只是不想获得difflib比率为“ 1.0”但difflib比率在0.8到1.0范围内的频率。我们强烈欢迎您提出其他建议，以寻求更好的匹配算法。