DataFrame列类型不会切换为字符串

Question

使用以下命令合并2个DataFrame时：

df = pd.merge(df,LFA1, left_on='Vendor', right_index=True, how='left')

...，并得到臭名昭著的消息：“您正在尝试合并object和int64列。”。看来，最可能的原因是左右键类型是'int'。

我发现了两种将键类型强制为str的方法： 一种。创建DataFrame时：

LFA1= pd.read_excel(r'G:\FAIA 2018\Extracts\LFA1(Full).xlsx',converters={'Vendor':str})

b。在创建DataFrame之后：

LFA1['Vendor']=LFA1['Vendor'].astype(str)

即使我在命令后立即询问类型：

df.types()
LFA1.types()

“供应商”列保留为“对象”，但从不显示“ str”。

我相信这是消息背后的根本原因，但是这些方法显然都没有成功地将类型切换为字符串。

我误会了或者错过了一步...

Answer 1

pandas将字符串存储在object字段中，所以这不是问题。问题在于，在合并中，您要指定left_on='Vendor', right_index=True，这意味着合并尝试将df['Vendor']与LFA1.index（可能只是行自动编号）进行匹配。

您想要的是left_on='Vendor', right_on='Vendor'或较短的on='Vendor'，因为看起来两个字段的字段名称相同。