我对opencv很新。我正在尝试编写一个循环，对大型（~1000 x~1000）矩阵的小（9x9）子矩阵进行一些处理。基于一些掩模矩阵，我决定是否在大矩阵中的特定点处理9x9。基于我阅读的文档，我试图将这行代码放在循环中：
Mat tempROI(*(data->cvData), Rect(i-4,j-4, i+5, j+5));
i和j是较大矩阵的行，col indecies。然后我有一个处理tempROI的函数。然而，我发现我的投资回报率的大小随着i和j的增加而增加。我抛弃了一个：
printf("Size of ROI = %d, %d.\nFor IDX = %d, %d\n", tempROI.rows, tempROI.cols, i, j);
进入循环调试。我看到我的投资回报率显着增加。例如，这是一个随机转储：
ROI的大小= 191,9。 对于IDX = 4,186
显然有些东西不能正常工作，我认为这是一个公平的假设，即谬误在于我对如何从较大的子矩阵中正确选择子矩阵的理解。有人可以建议最好的方法是什么？
在相关的说明中，我真的希望只使用指针，而不是每次循环迭代时实际创建矩阵标头。
简而言之 - 做我想做的事情的正确方法是什么？非常感谢。