Question

在使用OrientDB的多线程方式中出现了问题。

他们在数据库中总共有2万条记录，我想获得每个线程的前200条记录。

如果一次使用一个线程，我可以在0.5秒内得到结果，但是当一次使用10个线程时，我将在5秒内得到所有结果。

更多线程将花费更多时间，50个线程将花费50秒。 API回复时间太长。

如何提高使用OrientDB的性能？

我已经阅读了OrientDB的有关性能调整的文档。我曾尝试更新有关网络连接池的参数，但这没用。

OrientDB的版本为2.2.37（具有单个实例）。

有一些代码示例，只需阅读记录即可。

public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
    try {
        OServerAdmin serverAdmin = new OServerAdmin("remote:localhost").connect("root", "root");

        if (!serverAdmin.existsDatabase("metadata", "plocal")) {
            serverAdmin.createDatabase("metadata", "graph", "plocal");
        }
        serverAdmin.close();
    } catch (IOException e1) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e1.printStackTrace();
    }

    OrientGraphFactory factory= new OrientGraphFactory("remote:localhost/metadata", "root", "root");
    factory.setAutoStartTx(false);
    factory.setProperty("minPool", 5);
    factory.setProperty("maxPool", 50);
    factory.setupPool(5, 50);;

   int threadCount = 5;
   for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
       new Thread(() -> {
           long start = System.currentTimeMillis();
           OrientGraph orientGraph = factory.getTx();
           String sql = "select * from mytable skip 0 limit 100";
           Iterable<Vertex> vertices = orientGraph.command(new OCommandSQL(sql.toString())).execute();
           System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "===" + "execute sql cost:" + (System.currentTimeMillis() - start));
       }).start();;
   }
}
}

如何使用OrientDB以多线程方式提高性能？

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