当我在输入层添加辍学时发生异常。
在其他线程中也提到了该异常,它与另一个问题有关,最常见的建议解决方案是降级Keras版本。有此异常的解决方法吗?
def baseline_model() :
model = Sequential()
model.add(Dropout(0.35)) #THIS LINE CAUSES THE EXCEPTION
model.add(Dense(200, input_dim=1200, kernel_initializer='normal', activation='relu'))
model.add(Dropout(0.8))
rms = RMSprop(lr = 0.00050)
model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal', activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=rms, metrics=['accuracy'])
return model
模型在加载重量文件时引发以下异常:
ValueError: You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 0 layers.
答案 0 :(得分:0)
问题是您尚未为第一层分配输入形状:
model.add(Dropout(0.35, input_shape=(1200,)))
然后删除第二层的input_dim
参数,因为它是多余的。